ClickHouse

ClickHouse entwickelt die gleichnamige spaltenorientierte Datenbank, die speziell für analytische Abfragen (OLAP) statt für einzelne Transaktionen ausgelegt ist. Durch die spaltenweise Speicherung verarbeitet ClickHouse nach eigenen Angaben die meisten Abfragen mindestens 100-mal schneller als zeilenorientierte Alternativen und liefert auch bei Milliarden von Zeilen Ergebnisse im Millisekundenbereich.

Der offizielle, quelloffene ClickHouse-MCP-Server erlaubt es KI-Agenten, direkt gegen ClickHouse-Datenbanken zu fragen – etwa um Analysen in natürlicher Sprache zu formulieren, statt SQL manuell zu schreiben.

Das Projekt lässt sich kostenlos selbst betreiben oder als verwalteter Dienst über ClickHouse Cloud auf AWS, GCP und Azure ab 50 US-Dollar im Monat nutzen. Mit über 50.000 GitHub-Sternen, mehr als 3.200 Mitwirkenden und Kunden wie Meta, Microsoft, Spotify und eBay zählt ClickHouse zu den etablierten Datenbanken im Analytics-Bereich; mit der Übernahme von Langfuse erweitert das Unternehmen sein Angebot zusätzlich um LLM-Observability.

Mit der Übernahme von Langfuse erweitert ClickHouse sein Angebot zusätzlich um LLM-Observability, also die Nachverfolgung und Analyse von Anfragen an große Sprachmodelle – ein naheliegender Schritt angesichts der eigenen Rolle als Analytics-Backend für viele KI-Anwendungen. ClickHouse Cloud ist auf allen drei großen Hyperscalern (AWS, GCP, Azure) verfügbar und lässt sich mit einem 30-tägigen Testzeitraum und Startguthaben unverbindlich ausprobieren.

ClickHouse entstand ursprünglich 2009 innerhalb des russischen Suchmaschinenbetreibers Yandex zur Auswertung von Web-Analytics-Daten in Echtzeit, bevor das Projekt 2021 als eigenständiges Unternehmen ausgegründet wurde. Diese Herkunft aus einem Anwendungsfall mit extrem hohem Datenvolumen prägt bis heute die Architektur-Entscheidungen des Projekts.