Workflows-Verzeichnis für KI-Agenten
Fertige Workflows aus dem Verzeichnis, die MCP-Server und KI-Skills kombiniert zu einem Ablauf verbinden – mit Anbieter und Voraussetzungen je Eintrag.
- Skill Road
- Workflows-Verzeichnis für KI-Agenten
Workflows zeigen nicht nur ein einzelnes Tool, sondern einen vollständigen Ablauf. Welche Schritte gehören zusammen, welcher MCP-Server liefert die Daten, welcher Skill übernimmt die Auswertung – und an welcher Stelle entsteht ein nutzbares Ergebnis? Damit eignen sich die Einträge als Ausgangspunkt, wenn du eine wiederkehrende Aufgabe mit KI-Agenten strukturieren möchtest, ohne jeden Baustein einzeln zusammensuchen zu müssen.
Skill Road beschreibt Workflows bewusst mit Voraussetzungen, beteiligten Komponenten und Anbieterbezug. So lässt sich schneller einschätzen, ob ein Ablauf in eine vorhandene Claude-Code-, ChatGPT-, Cursor- oder Automatisierungsumgebung passt. Wo ein Workflow kostenpflichtige oder externe Dienste nutzt, wird das auf der Detailseite kenntlich gemacht; die Übersicht bleibt der neutrale Einstieg in alle veröffentlichten Abläufe.
Cloud-Infrastruktur prüfen und dokumentieren
AWS MCP Server, Cloudflare API MCP Server und Filesystem MCP kombiniert: Ressourcen und Konfigurationen über zwei Cloud-Anbieter hinweg prüfen und als Bericht ablegen.
Fehlerberichte reproduzieren und beheben
Sentry MCP, GitHub MCP und Playwright MCP kombiniert: Fehler aus dem Monitoring aufspüren, im Code einordnen, im Browser reproduzieren und als Pull Request beheben.
Google Generative AI auf Google Cloud
Offizielle Entwickler- und Lernressource mit Gemini-Notebooks, Google-Cloud-Beispielen, RAG, Grounding und Agent-Platform-Workflows.
Recherche mit Quellenbeleg dokumentieren
Fetch MCP, Context7 und Filesystem MCP kombiniert: Webinhalte und aktuelle Bibliotheksdokumentation abrufen und als belegte Notizen lokal ablegen.