Search Strategy

Search Strategy ist ein offizieller Skill von Anthropic aus dem Repository knowledge-work-plugins. Er bildet die zentrale Suchlogik für das Enterprise-Search-Plugin und hilft einem kompatiblen Claude-Agenten, eine natürliche Frage in mehrere passende Suchaufträge zu übersetzen. Laut Anbieter soll der Skill aus einer einzelnen Frage parallele, quellenbezogene Suchen machen und daraus eine gerankte, deduplizierte sowie verständlich zusammengefasste Antwort vorbereiten. Der Eintrag beschreibt den Skill als Anleitungsressource und nicht als eigenständige Suchmaschine oder als Ersatz für die angebundenen Datenquellen.

Was der Skill strukturiert

Der Ablauf beginnt mit der Einordnung der Frage. Search Strategy unterscheidet unter anderem Entscheidungsfragen, Statusfragen, Dokumentensuche, Personenfragen, Faktenfragen, zeitliche Fragen und offene Recherche. Diese Einordnung beeinflusst, ob beispielsweise aktuelle Aktivität, Dokumente, Gesprächsabschlüsse oder besonders autoritative Quellen im Vordergrund stehen. Anschließend extrahiert der Agent Kernbegriffe, Entitäten, Absichtssignale, Zeiträume, Quellhinweise und Ausschlüsse. Dadurch wird aus einer vagen Formulierung ein expliziter Suchplan, der besser nachvollziehbar und leichter zu kontrollieren ist.

Übersetzung für mehrere Quellen

Der Skill beschreibt quellenbezogene Varianten für Chat, Wissensdatenbanken und Projekt-Tracker. Semantische Suche ist laut Anbieter besonders nützlich, wenn die Frage konzeptionell ist oder die exakten Begriffe unbekannt sind. Stichwortsuche eignet sich dagegen für bekannte Projektbezeichnungen, Akronyme, zitierte Formulierungen und filterreiche Anfragen. Search Strategy kann alternative Begriffe erzeugen, wenn ein Thema unter verschiedenen Namen auftaucht. Filter wie Absender, Kanal, Zeitraum oder Aufgabenzustand werden in die jeweilige Syntax der Quelle übertragen, anstatt einen einzigen unpassenden Suchstring überall wiederzuverwenden.

Ranking und Antwortqualität

Die Ergebnisse werden nach Faktoren wie Trefferbezug, Aktualität, Autorität und Vollständigkeit bewertet. Die Gewichtung richtet sich nach dem Fragetyp. Für Richtlinienfragen sollen Wiki- oder offizielle Dokumente stärker zählen, während bei einer Frage nach einer getroffenen Entscheidung Besprechungsnotizen und Thread-Abschlüsse relevanter sein können. Bei Statusfragen erhalten aktuelle Aufgaben- und Aktivitätsdaten mehr Gewicht. Danach werden Ergebnisse zusammengeführt, Duplikate entfernt und zu einer Antwort synthetisiert. Diese Priorisierung ist eine Arbeitsheuristik und keine Garantie für Richtigkeit. Nutzer sollten wichtige Aussagen weiterhin anhand der verlinkten Originalquelle prüfen.

Umgang mit Unklarheit und Ausfällen

Search Strategy empfiehlt eine fokussierte Rückfrage, wenn mehrere Interpretationen deutlich unterschiedliche Quellen oder Ergebnisse erzeugen würden. Bei geringfügiger Mehrdeutigkeit kann der Agent mehrere plausible Lesarten parallel durchsuchen. Wenn eine Quelle nicht verfügbar ist, soll er die übrigen Quellen nutzen und die Lücke offen nennen. Bei leeren Ergebnissen werden Suchbegriffe schrittweise verbreitert, zunächst durch Entfernen von Datums- und Quellfiltern und danach durch Reduktion weniger wichtiger Begriffe. Ratenbegrenzungen sollen sichtbar gemacht werden, statt durch unbelegte Behauptungen überbrückt zu werden.

Grenzen, Sicherheit und Einordnung

Der Skill liefert keine Zugriffsrechte, keine Connectoren und keine Daten. Seine Qualität hängt von den tatsächlich verbundenen Quellen, deren Berechtigungen, Indexierung und Suchfunktionen ab. Inhalte aus Chats und Dokumenten können vertrauliche Informationen oder manipulierte Anweisungen enthalten. Ein Agent sollte daher Quellenkontext, Berechtigungsgrenzen und mögliche Prompt-Injection sorgfältig behandeln und keine externen Änderungen allein aufgrund eines Suchtreffers ausführen. Die Primärquelle ist der offizielle Pfad enterprise-search/skills/search-strategy im Anthropic-Repository. Die übergeordnete Sammlung steht unter der Apache-2.0-Lizenz. Die Zuordnung zu Recherche und Datenanalyse beschreibt die dokumentierte Funktion, nicht eine Aussage über Genauigkeit oder Datenschutz.