Analyzing Financial Statements Skill
Ermöglicht Ihrem KI-Assistenten die professionelle Analyse von Finanzberichten und die Berechnung von Finanzkennzahlen.
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Der Analyzing Financial Statements Skill ist ein hochpräziser Fach-Skill für KI-Agenten, der direkt aus dem offiziellen claude-cookbooks Repository von Anthropic (skills/custom_skills/analyzing-financial-statements) stammt. Dieser Skill vermittelt Sprachmodellen wie Claude Code, ChatGPT oder Cursor das fundierte betriebswirtschaftliche Verständnis und die mathematischen Algorithmen, die für die strukturierte Analyse von Bilanzen, Gewinn- und Verlustrechnungen (GuV) sowie Cashflow-Statements im Rahmen von Investmentanalysen und Unternehmensbewertungen erforderlich sind.
Was der Skill einem Agenten beibringt
Die manuelle Auswertung von umfangreichen Finanzberichten (wie 10-K- oder 10-Q-Filing-Dokumenten) ist für menschliche Analysten zeitaufwendig und für ungeschulte KI-Modelle anfällig für Rechenfehler oder Fehlinterpretationen. Dieser Skill behebt dieses Problem, indem er der KI eine disziplinierte, regelbasierte Analysestruktur injiziert. Sobald Finanzdaten bereitgestellt werden, aktiviert der Agent den Skill, um Kennzahlen deterministisch zu berechnen.
Der Skill vermittelt der KI tiefe Kompetenzen in folgenden Finanzbereichen:
Liquiditätskennzahlen: Präzise Berechnung von Working Capital, Current Ratio (Liquidität 3. Grades) und Quick Ratio (Liquidität 2. Grades), um die kurzfristige Zahlungsfähigkeit des Unternehmens zu bewerten.
Rentabilitätskennzahlen: Ermittlung von Bruttomarge (Gross Margin), operativer Marge (Operating Margin), Nettomarge (Net Profit Margin) sowie Rentabilitätsmetriken wie Return on Assets (ROA) und Return on Equity (ROE).
Verschuldungsgrad: Analyse der Kapitalstruktur durch Berechnung des Debt-to-Equity-Ratios (Verschuldungsgrad) und des Interest Coverage Ratios (Zinsdeckungsgrad).
Trend- und DuPont-Analyse: Durchführung von mehrjährigen Trendvergleichen und Zerlegung der Eigenkapitalrendite nach dem DuPont-Schema, um die operativen Hebel des Unternehmens zu verstehen.
Datenstrukturierung und Rechenpräzision
Um die Genauigkeit der Berechnungen zu maximieren, leitet der Skill die KI an, Eingabedaten zuerst in ein strukturiertes JSON- oder Tabellenformat zu überführen, bevor mathematische Operationen ausgeführt werden. Jede berechnete Kennzahl muss zwingend mit der zugrundeliegenden Berechnungsformel und den exakten Ausgangswerten aus der Bilanz dokumentiert werden. Dies ermöglicht es dem Anwender, jeden Rechenschritt der KI transparent nachzuvollziehen und mathematische Halluzinationen vollständig auszuschließen.
Eingabeformate, Kennzahlen und Ergebnisse
Laut Cookbook nimmt der Skill Finanzdaten als CSV mit Finanzpositionen, als JSON mit strukturierten Abschlüssen, als Textbeschreibung der wichtigsten Zahlen oder als Excel-Datei entgegen. Zu den Effizienzkennzahlen zählen Asset Turnover, Inventory Turnover und Receivables Turnover, zu den Bewertungskennzahlen P/E, P/B, P/S, EV/EBITDA und PEG. Hinzu kommen Kennzahlen je Aktie wie Gewinn je Aktie (EPS), Buchwert je Aktie und Dividende je Aktie. Als Ergebnis liefert der Skill berechnete Kennzahlen, Branchenvergleiche, Trendanalysen, Interpretationen und einen formatierten Excel-Bericht. Die Berechnung übernimmt das Skript calculate_ratios.py, die Einordnung das Skript interpret_ratios.py. Der Anbieter nennt Grenzen: Die Daten müssen korrekt sein, die Vergleichswerte beruhen auf allgemeinen Richtwerten, nicht jede Kennzahl passt auf jede Branche, und Werte aus der Vergangenheit garantieren keine künftige Entwicklung.
Abgrenzung und Lizenzierung
Dieser Katalogeintrag beschreibt die logische Wissensbasis (den Skill), der direkt in das System-Prompting oder die Instruktionsbibliothek Ihres KI-Dienstes eingebunden wird. Es ist kein eigenständiges Softwareprogramm und benötigt keine API-Hinterlegung. Die Ressourcen im claude-cookbooks Repository sind unter der MIT-Lizenz veröffentlicht und weisen auf GitHub über 32.600 Sterne auf. Die Nutzung des Skills ist vollkommen kostenlos und open-source.
Nutzen und Einordnung im Katalog
Für Finanzanalysten, Investoren, Gründer und Controller ist dieser Skill ein unschätzbares Hilfsmittel, um Rohdaten aus Bilanzen innerhalb von Sekunden in professionelle Investment-Memos oder Management-Zusammenfassungen zu übersetzen. Er gliedert sich perfekt in die Kategorien Datenanalyse und Office von *Skill Road* ein.
- Anbieter
- Anthropic
- Lizenz
- MIT
- Zuletzt geprüft
- 09.09.2026
Repository und Dokumentation
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