Laravel Boost

Laravel Boost ist ein offizielles Composer-Paket aus dem Hause Laravel, das KI-gestützte Entwicklung in Laravel-Anwendungen beschleunigen soll. Es wird im Repository github.com/laravel/boost unter der MIT-Lizenz gepflegt (laut GitHub-API am 29.09.2026 exakt 3.632 Sterne, 379 Forks, aktiv gepflegt, letzter Push am selben Tag, neuestes Release v2.10.0 vom 23.09.2026) und ist ein Kernbaustein des offiziellen Laravel-Ökosystems rund um Taylor Otwells Framework. Laravel positioniert das Paket in der eigenen Dokumentation ausdrücklich als Grundlage dafür, dass KI-Agenten "hochwertigen, laravel-spezifischen Code" erzeugen, der sich an den tatsächlich installierten Paketversionen orientiert statt an veraltetem Trainingswissen.

Was ist Laravel Boost?

Statt eines einzelnen Werkzeugs bündelt Laravel Boost laut offizieller Dokumentation drei Bausteine, die zusammen einem KI-Coding-Agenten den Kontext einer konkreten Laravel-Anwendung verschaffen. Ein eingebauter MCP-Server stellt Werkzeuge wie Application Info, Database Query, Database Schema, Database Connections, Browser Logs, Last Error, Read Log Entries, Get Absolute URL und Search Docs bereit, mit denen ein Agent die tatsächliche Struktur, Datenbank und Fehlerlage der Anwendung abfragen kann, statt zu raten. AI-Guidelines sind vorab geladene, komponierbare Anleitungsdateien mit Konventionen für Kernpakete wie das Laravel-Framework selbst, Livewire, Inertia (React, Vue, Svelte), Pest, Pint, Tailwind CSS, Flux UI, Folio, Herd, Sail, Pennant und Wayfinder. Agent Skills schließlich sind bei Bedarf nachladbare, feingranulare Wissensmodule im offenen Agent-Skills-Format, die Boost automatisch anhand der in composer.json gefundenen Pakete installiert, etwa das Skill livewire-development bei einer Livewire-Abhängigkeit.

Installation

Die Einrichtung erfolgt über zwei Befehle: composer require laravel/boost --dev fügt das Paket als Entwicklungsabhängigkeit hinzu, php artisan boost:install generiert anschließend die passenden Konfigurationsdateien für die im Installationsdialog ausgewählten Agenten, etwa .mcp.json, CLAUDE.md oder AGENTS.md. Der Befehl php artisan boost:update hält Guidelines und Skills auf dem Stand der installierten Paketversionen; laut Anbieter lässt sich das über das post-update-cmd-Skript in der composer.json automatisieren.

Dokumentations-API

Über das Search-Docs-Werkzeug greift der MCP-Server laut Anbieter auf eine gehostete Laravel-Dokumentations-API mit über 17.000 Wissenseinheiten zu, durchsucht per semantischer Embedding-Suche für kontextgenaue Treffer zu Laravel Framework, Filament, Flux UI, Inertia, Livewire, Nova, Pest und Tailwind CSS in ihren jeweiligen unterstützten Versionen.

Unterstützte Editoren und Agenten

Laut offizieller Dokumentation unterstützt Boost von Haus aus Cursor, Claude Code, Codex, Gemini CLI, GitHub Copilot in VS Code und Junie. Über eine erweiterbare Agent-Klasse mit den Contracts SupportsGuidelines, SupportsMcp und SupportsSkills lässt sich zusätzlich Unterstützung für weitere Editoren und Agenten selbst ergänzen.

Sicherheit und Datenschutz

Weil Werkzeuge wie Database Query, Browser Logs oder Read Log Entries direkten Zugriff auf reale Anwendungsdaten, Datenbankinhalte und Fehlerprotokolle geben, sollte Boost ausschließlich in lokalen Entwicklungsumgebungen laufen, nie gegen eine Produktionsdatenbank. Abgerufene Daten fließen zwangsläufig in die Anfragen an das jeweils verbundene KI-Modell ein, das je nach Client ein separater, externer Anbieter sein kann; wer mit sensiblen Testdaten arbeitet, sollte das entsprechend berücksichtigen.

Für wen lohnt sich Laravel Boost?

Besonders nützlich ist das Paket für alle, die produktiv mit Claude Code, Cursor oder einem anderen unterstützten Agenten an Laravel-Anwendungen arbeiten und dabei aktuelle, versionsgenaue Konventionen statt generischer oder veralteter KI-Vorschläge erwarten. Speziell bei einem Stack aus Livewire, Inertia, Filament, Flux UI oder Pest profitieren Teams von den mitgelieferten Guidelines und Skills, statt eigene Regeln von Hand zu pflegen.

FAQ

Kostet Laravel Boost etwas? Nein, das Paket ist unter der MIT-Lizenz quelloffen und kostenlos, es fallen ausschließlich die üblichen Kosten der verwendeten KI-Agenten und -Modelle an. Funktioniert Boost auch ohne Claude Code? Ja, laut Dokumentation unterstützt es mehrere Editoren und lässt sich über eine eigene Agent-Klasse auf weitere erweitern.

PHP 8.2 oder neuer, eine bestehende Laravel-Anwendung (Laravel 10.x, 11.x, 12.x oder 13.x) mit Composer sowie ein MCP-fähiger KI-Agent wie Claude Code, Cursor oder Codex.

composer require laravel/boost --dev im Projektverzeichnis ausführen, danach php artisan boost:install starten und im interaktiven Dialog die gewünschten Agenten und Funktionen (MCP-Server, Guidelines, Skills) auswählen. Für Claude Code wird die MCP-Registrierung meist automatisch erkannt; falls nicht, hilft claude mcp add -s local -t stdio laravel-boost php artisan boost:mcp.

composer require laravel/boost --dev && php artisan boost:install

Keine eigene Anmeldung erforderlich. Der MCP-Server läuft als lokaler stdio-Prozess innerhalb der jeweiligen Laravel-Anwendung; das Search-Docs-Werkzeug ruft ohne API-Schlüssel eine gehostete Laravel-Dokumentations-API auf.

Voller lesender und laut Werkzeugbezeichnung auch schreibender Zugriff auf die konfigurierte Datenbankverbindung (Database Query), außerdem Lesezugriff auf Anwendungsinfos, Datenbankschema, Browser-Logs und Log-Dateien der Anwendung, in der Boost läuft.

Läuft als Prozess innerhalb der eigenen Laravel-Anwendung und verarbeitet dabei Anwendungsmetadaten, Datenbankinhalte, Log-Einträge und Browserfehler direkt aus dem lokalen System. Diese Daten werden über den MCP-Client an das jeweils verbundene KI-Modell weitergegeben; das Search-Docs-Werkzeug sendet zusätzlich Suchanfragen an die gehostete Laravel-Dokumentations-API.

Das Database-Query-Werkzeug kann laut Beschreibung Abfragen gegen die Datenbank ausführen; Boost sollte deshalb ausschließlich in lokalen Entwicklungsumgebungen mit einer Entwicklungsdatenbank laufen, nicht gegen produktive Daten. Browser-Logs, Fehlerprotokolle und Datenbankinhalte können personenbezogene oder vertrauliche Informationen enthalten, die dadurch an das verbundene KI-Modell gelangen.