Amplitude MCP Server

Der Amplitude MCP Server ist die offizielle Model-Context-Protocol-Integration von Amplitude. Er macht Amplitude-Analytics, Taxonomie, Dashboards, Experimente, Feature Flags, Kohorten und Session Replays aus MCP-fähigen KI-Clients heraus zugänglich. Laut offizieller Amplitude-Dokumentation können Nutzer Charts abfragen, Ad-hoc-Segmentierungen durchführen, Funnel- und Retention-Analysen starten, Experiment-Ergebnisse auswerten und Tracking-Plan-Definitionen verwalten — alles ohne die Amplitude-Oberfläche zu öffnen oder SQL zu schreiben.

Der Server läuft als gehosteter Remote-Dienst. Die offizielle Dokumentation nennt zwei regionale Endpunkte: https://mcp.amplitude.com/mcp für den US-Standard und https://mcp.eu.amplitude.com/mcp für EU-Datenspeicherung. Die Authentifizierung erfolgt über OAuth 2.0. Der Server respektiert dabei die bestehenden Amplitude-Berechtigungen des angemeldeten Nutzers: Wer in Amplitude selbst keinen Zugriff auf ein Projekt hat, kann es auch über den MCP-Client nicht abrufen.

Analytics und Datenabfragen

Laut Amplitude-Dokumentation bietet der MCP Server umfangreiche Analysetools. query_chart ruft Daten aus bestehenden Charts ab, query_experiment analysiert A/B-Test-Ergebnisse inklusive statistischer Signifikanz, query_dataset führt individuelle Analytics-Abfragen aus und query_metric gibt Daten zu einzelnen Metriken zurück. Das search-Tool findet Dashboards, Charts, Notebooks und Experimente per Freitextsuche.

Für Content-Zugriff dokumentiert die Quelle get_charts zum Abrufen vollständiger Chart-Definitionen, get_dashboard für Dashboard-Inhalte und -Layout sowie get_notebook für Notebooks mit eingebetteten Charts und Analysen. get_experiments liefert detaillierte Experiment-Informationen, get_flags gibt Feature-Flag-Konfigurationen zurück.

Taxonomie und Tracking-Plan-Verwaltung

Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf der Tracking-Plan-Verwaltung. Die Amplitude-Dokumentation beschreibt Write-Tools für Taxonomie-Operationen: manage_amp_events erstellt, aktualisiert, löscht und stellt Events, Custom Events und Labeled Events wieder her; außerdem können neu auftauchende, nicht geplante Events in den Tracking Plan aufgenommen werden. create_properties legt Event-, User- oder Gruppen-Properties an, update_properties aktualisiert deren Metadaten. manage_amp_data_taxonomy steuert den Branch-Workflow für Tracking-Plan-Branches: Erstellen, Aktualisieren, Zusammenführen, Löschen, Überprüfen und Aktualisieren von Zweigen.

Laut Dokumentation erfordern Schreiboperationen die RBAC-Aktion „Use MCP (write)". Diese Berechtigungsstufe ist von Organisations-Administratoren steuerbar, was eine granulare Zugriffskontrolle auch innerhalb des MCP-Zugangs ermöglicht.

Session Replay und Nutzereinblicke

get_session_replays ermöglicht das Suchen und Filtern von Session-Recordings anhand von Kriterien. Damit lassen sich Nutzersitzungen mit bestimmten Ereignissen, Fehlern oder Verhaltensmustern finden, ohne die Amplitude-Oberfläche aufzurufen. get_event_properties erkundet Event-Property-Definitionen, get_context gibt Nutzer- und Organisationsinformationen zurück.

Die offizielle Dokumentation beschreibt außerdem Progressive Tool Discovery: Durch Hinzufügen von ?discovery=progressive zur Server-URL startet der Client mit einer minimalen Toolmenge und entdeckt Werkzeuge bedarfsgesteuert. Das reduziert Token-Verbrauch in lang laufenden Agenten-Sessions.

Sicherheit, Datenzugriff und Abgrenzungen

Alle Anfragen über den Amplitude MCP Server verlassen die lokale Maschine und werden über die Amplitude-Cloud verarbeitet. Die Dokumentation hält fest: „Third-party AI models process your data during analysis." Das bedeutet, Prompt, Tool-Aufruf, Ergebnis und Datenbankabfragen können an den gewählten KI-Modellanbieter (z. B. Anthropic, OpenAI, Google) und an die Amplitude-API weitergegeben werden. Prüfe die Datenschutz- und Aufbewahrungsrichtlinien beider Anbieter, bevor vertrauliche Kundendaten in Abfragen fließen.

Laut Dokumentation ist der Amplitude MCP Server ausschließlich ein Lese- und Schreibwerkzeug für Analytics-Inhalte — kein Event-Ingestion-Endpunkt. Produktions-Events müssen weiterhin über ein Amplitude-SDK oder die HTTP-V2-API eingespielt werden. Das Tool manage_amp_events registriert Eventdefinitionen im Tracking Plan, sendet aber keine Eventdaten.

Organisations-Administratoren können den MCP-Zugriff über RBAC-Rollen einschränken. Die Dokumentation beschreibt zwei separate Rollen: eine für Lesezugriff und eine für Schreiboperationen. Das ermöglicht es, bestimmten Nutzergruppen ausschließlich lesenden oder vollständigen MCP-Zugriff zu gewähren. Für scoped MCP-Zugriff empfiehlt die Dokumentation, Rollen gezielt zu vergeben statt organisationsweiten Zugang zu aktivieren.

Der Server befindet sich laut README und Dokumentation noch in der Beta-Phase. Amplitude weist darauf hin, dass nicht alle Funktionen verfügbar sein könnten und Rate Limits gelten. Plane für produktionskritische Analytik-Workflows entsprechende Fehlerbehandlungen ein.

AI Context und Referenzdateien

Die Amplitude-Dokumentation beschreibt das Tool get_amplitude_context: Es gibt beim Aufruf mit einer Projekt-ID die organisationsspezifische AI-Context-Konfiguration zurück — Metrikdefinitionen, Terminologie und Geschäftsregeln, die der Nutzer in den Amplitude-AI-Controls hinterlegt hat. Die Dokumentation empfiehlt, dieses Tool zu Beginn einer Session aufzurufen, damit der KI-Client mit den korrekten Metriken und Begriffen arbeitet.

Für repo-seitige Instrumentierungskonventionen dokumentiert Amplitude eine optionale Datei .amplitude/instrumentation-agent-context.md im Repository-Root. Marketplace-Skills wie instrument-events lesen diese Datei automatisch.

Das öffentliche GitHub-Repository amplitude/mcp-server-guide enthält ausschließlich eine Anleitung und eine README; es besteht kein öffentliches Open-Source-Repository des eigentlichen MCP-Servers. Die GitHub API meldete am 08.09.2026 exakt 45 Sterne. Diese Zahl ist ein Popularitätssignal für das Guide-Repository, kein Qualitätsbeweis für den gehosteten Dienst.

FAQ

Kann der Amplitude MCP Server Events einspielen? Nein. Laut offizieller Dokumentation ist der MCP Server kein Ingestion-Endpunkt. Für Event-Tracking sind ein Amplitude-SDK oder die HTTP-V2-API zu verwenden.

Muss eine neue Amplitude-Lizenz erworben werden? Laut Dokumentation kann jeder bestehende Amplitude-Kunde den MCP Server aus einem kompatiblen Client nutzen. Prüfe die aktuellen Account-Bedingungen direkt bei Amplitude.

Können andere Nutzer auf meine Daten zugreifen? Nein. Der Server respektiert die bestehenden Amplitude-Berechtigungen. Organisationsadministratoren steuern den MCP-Zugriff zusätzlich per RBAC.

Welcher Endpoint ist für EU-Datenspeicherung korrekt? Die Dokumentation nennt https://mcp.eu.amplitude.com/mcp für EU-Residency.

Ein bestehender Amplitude-Account, ein MCP-fähiger KI-Client mit OAuth-Unterstützung und die entsprechenden Projektberechtigungen in Amplitude.

US: https://mcp.amplitude.com/mcp im KI-Client als Remote-MCP-Server eintragen und OAuth 2.0 abschließen. EU: https://mcp.eu.amplitude.com/mcp verwenden. Token-sparender Modus: ?discovery=progressive an die URL anhängen.

OAuth 2.0. Der Server übernimmt die bestehenden Amplitude-Berechtigungen des angemeldeten Nutzers. Organisations-Administratoren steuern MCP-Zugriff via RBAC-Rollen.

Zugriff ist auf die Amplitude-Projekte und Daten begrenzt, für die der angemeldete Nutzer in Amplitude selbst berechtigt ist. Schreibzugriff erfordert die RBAC-Aktion „Use MCP (write)".

Anfragen und Antworten werden über die Amplitude-Cloud verarbeitet. Laut Anbieter verarbeiten Drittanbieter-KI-Modelle die Daten während der Analyse. Prüfe Datenschutz- und Aufbewahrungsrichtlinien von Amplitude und dem gewählten Modellbetreiber.

Amplitude-Analysedaten und Nutzerdaten gelangen in den Kontext des verbundenen KI-Clients und Modells. Der MCP-Zugriff ist per RBAC kontrollierbar. Beta-Status: Rate Limits und fehlende Features möglich.