Acryl Data

Acryl Data ist das Unternehmen hinter DataHub, einer Metadaten-Plattform fuer KI- und Datenkontext-Management. Das Unternehmen betreibt sowohl ein Open-Source-Projekt (DataHub Core) als auch ein kommerzielles Angebot (DataHub Cloud).

DataHub soll Datenerkennung, Governance und Observability ueber verteilte Unternehmensdatenbestaende hinweg vereinheitlichen und dabei sowohl menschliche Nutzer als auch KI-Agenten mit zentralisiertem Kontext versorgen. Zu den Kernfunktionen zaehlen Datenerkennung und Katalogisierung ueber verschiedene Systeme hinweg, Lineage-Tracking von Datenpipelines bis hin zu Anwendungen, automatisierte Datenqualitaets- und Governance-Ueberwachung sowie ein "Kontextgraph", der Lineage, Qualitaet und Echtzeitkontext fuer jeden Agenten zugaenglich macht. Die Integration mit gaengigen KI-Agenten-Frameworks wie Claude, LangChain und Cortex erfolgt ueber das Model Context Protocol.

Nach eigenen Angaben nutzen ueber 3.000 Organisationen und mehr als 16.000 Community-Mitglieder DataHub Core; Cloud-Kunden berichten laut Unternehmensangaben von 119 % mehr produktiv eingesetzten KI-/ML-Modellen und 91 % schnelleren Datensuchen im Vergleich zu vorherigen Ausgangswerten.

Das Geschaeftsmodell folgt damit einem klassischen Open-Core-Ansatz: DataHub Core bleibt frei zugaenglich und community-getrieben, waehrend DataHub Cloud als kommerzielles Enterprise-Produkt zusaetzliche Funktionen und Support bietet. Acryl Data positioniert sich damit an der Schnittstelle zwischen Datenmanagement und generativer KI als vertrauenswuerdige Kontextschicht fuer KI-Anwendungen.

DataHub selbst entstand urspruenglich als internes Projekt bei LinkedIn und wurde spaeter open-source veroeffentlicht; Acryl Data wurde von ehemaligen LinkedIn-Ingenieuren gegruendet, die das Projekt kommerzialisieren und weiterentwickeln.

Durch den Open-Core-Ansatz koennen Organisationen zunaechst mit der kostenlosen Version experimentieren, bevor sie in die kommerzielle Cloud-Variante wechseln.